Beispiele für SQL-Abfragen

SELECT 
(SELECT COUNT (*) FROM tblGeometrie)        AS [Anzahl Orte],
(SELECT COUNT (*) FROM tblRingserien)       AS [Anzahl Ringserien],
(SELECT COUNT (*) FROM tblRinge)            AS [Anzahl Ringe],
(SELECT COUNT (*) FROM tblRingnummerAlias)  AS [Anzahl Ringverweise],
(SELECT COUNT (*) FROM tblBeobachter)       AS [Anzahl Beobachter],
(SELECT COUNT (*) FROM tblDaten)            AS [Anzahl Beobachtungen]

SELECT DISTINCT tblDaten.Ortsbezeichnung, tblDaten.Region
FROM tblDaten WHERE tblDaten.ID_Art IN 
(SELECT tblArten.ID_Art FROM tblArten WHERE tblArten.Art_wissenschaftlich LIKE 'Graphoderus bilineatus') 
AND Region LIKE 'D-Sachsen%' AND NOT Region LIKE 'D-Sachsen-Anhalt%'
ORDER BY tblDaten.Ortsbezeichnung

Ersetzen Sie Art und Region durch Ihre Werte.

SELECT tblDaten.ID_Art, MIN(Art_deutsch) AS Art_deutsch, 
MIN(Art_wissenschaftlich) AS Art_wissenschaftlich, 
tblDaten.Jahr, SUM(Anzahl_Min) AS Anzahl_Individuen FROM tblDaten 
INNER JOIN tblArten ON tblDaten.ID_Art = tblArten.ID_Art 
WHERE Art_deutsch IN ('Kleinabendsegler', 'Rauhautfledermaus', 'Zweifarbfledermaus')
GROUP BY tblDaten.ID_Art, Jahr ORDER BY Art_deutsch, Jahr

Ändern Sie die gewünschten Arten oder lassen Sie die WHERE-Bedingung weg.

SELECT tblArtengruppen.ID_Kategorie, tblArtengruppen.ID_Gruppe, tblArtengruppen.Gruppe, 
tblArtengruppen.Gruppe_wiss, COUNT(tblDaten.ID_Art) AS Anzahl_Beobachtungen
FROM tblArten 
INNER JOIN tblArtengruppen ON tblArten.ID_Gruppe = tblArtengruppen.ID_Gruppe 
INNER JOIN tblDaten ON tblArten.ID_Art = tblDaten.ID_Art
WHERE tblDaten.Jahr = 2015
GROUP BY tblArtengruppen.ID_Gruppe, tblArtengruppen.ID_Kategorie, tblArtengruppen.Gruppe, tblArtengruppen.Gruppe_wiss

Ändern Sie das Jahr oder lassen Sie die WHERE-Bedingung weg.

SELECT ID_Art, SystemCode, Art_deutsch, Art_wissenschaftlich, 
(SELECT ID_Art FROM tblArten B WHERE ID_TaxaStatus = 0 AND A.SystemCode=B.SystemCode) AS ID_Art_aktuell, 
(SELECT Art_deutsch FROM tblArten B WHERE ID_TaxaStatus = 0 AND A.SystemCode=B.SystemCode) AS Art_deutsch_aktuell, 
(SELECT Art_wissenschaftlich FROM tblArten B WHERE ID_TaxaStatus = 0 AND A.SystemCode=B.SystemCode) AS Art_wissenschaftlich_Aktuell 
FROM tblArten A WHERE ID_Art IN (SELECT ID_Art FROM tblDaten WHERE ID_Kategorie = 1 AND ID_TaxaStatus = 2)

SELECT GUID_Ort, Ortsbezeichnung FROM tblGeometrie 
WHERE GUID_Ort IN (SELECT GUID_Ort FROM tblDaten WHERE Jahr = 2018) 
AND NOT GUID_Ort IN (SELECT GUID_Ort FROM tblDaten WHERE Jahr = 2019) 
AND GUID_Ort IN (SELECT GUID_Ort FROM tblGeometrieOrtstypen WHERE ID_Ortstyp = 3)

Ersetzen Sie die Jahreszahlen. Ändern Sie bei Bedarf den Ortstyp (ID_Ortstyp = 3 steht für Biberrevier) oder lassen Sie die letzte Zeile weg.

SELECT Ortsbezeichnung, Datum, Jahr, Anzahl_Min AS Anzahl_Feldspitzmaus, 
(SELECT SUM(Anzahl_Min) FROM tblDaten B WHERE A.GUID_Group = B.GUID_Group) AS Anzahl_Beutetiere, 
(SELECT SUM(Anzahl_Min) FROM tblDaten B WHERE A.GUID_Group = B.GUID_Group AND B.ID_Kategorie IN (1,2,3,4)) AS Anzahl_Wirbeltiere  
FROM tblDaten A WHERE ID_AddIn = 5 AND ID_Art = 102 ORDER BY Ortsbezeichnung, Jahr, Datum

Passen Sie bei Bedarf die ID_Art an (im Beispiel 102 für die Feldspitzmaus).

SELECT Ortsbezeichnung, Datum, Jahr, GUID_Group AS [GUID-Group],  
(SELECT SUM(Anzahl_Min) FROM tblDaten B WHERE A.GUID_Group = B.GUID_Group) AS Anzahl_Beutetiere, 
(SELECT SUM(Anzahl_Min) FROM tblDaten B WHERE A.GUID_Group = B.GUID_Group AND B.ID_Kategorie IN (1,2,3,4)) AS Anzahl_Wirbeltiere 
FROM tblDaten A WHERE ID_AddIn = 5 AND A.GUID_Group NOT IN (SELECT GUID_Group FROM tblDaten WHERE ID_AddIn = 5 AND ID_Art = 102)
GROUP BY Ortsbezeichnung, Datum, Jahr, GUID_Group ORDER BY Ortsbezeichnung, Jahr, Datum

Passen Sie bei Bedarf die ID_Art an (im Beispiel 102 für die Feldspitzmaus).

Art_deutsch LIKE 'Blaugrüne Mosaikjungfer' AND NOT (Day(tblDaten.Datum) = 1 AND Month(tblDaten.Datum) = 1)

Die Bedingung schließt Beobachtungen mit dem Datum 1. Januar aus, das oft als Platzhalter für ein unbekanntes Datum steht. Passen Sie bei Bedarf die Art an.

SELECT * FROM (
SELECT MIN(Art_wissenschaftlich) AS Art_wissenschaftlich, 
MIN(ID_Art) AS ID_Art, MAX(ID_Art) AS ID_Art_old, 
MIN(SystemCode) AS SystemCode, MAX(SystemCode) AS SystemCode_old,
COUNT(*) AS Anzahl FROM tblArten WHERE ID_Art < 9999990 
AND NOT ID_Art IN (SELECT ID_Art_old FROM tblDeletedArten) 
AND ID_ArtenTyp = 140 
GROUP BY Art_wissenschaftlich) A 
WHERE A.Anzahl > 1

Findet doppelte Arten in der Artenreferenzliste, die den Taxatyp Art und denselben wissenschaftlichen Namen haben. Der deutsche Name wird dabei nicht geprüft.

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME LIKE 'Ortsbezeichnung'

Über das Information Schema listen Sie auf Microsoft SQL Server alle Tabellenfelder mit ihren Eigenschaften und Tabellen auf.

Mit der WHERE-Bedingung auf COLUMN_NAME zeigen Sie nur bestimmte Felder an. Ohne sie erhalten Sie alle Felder.